新冠疫情让数字化转型开启了加速度,许多企业希望在短时间内完成相当于10年的数字化工作 。 麦肯锡的调研报告显示,70%的企业正在迅速进行数字化并部署新业务模式 。 这需要设计新的IT系统,包括人工智能(AI)预测、业务流程和IT自动化、全方位的安全策略与保障,以及拥抱云原生时代的现代化IT架构等 。
在AI推动数字化转型的过程中,人们发现AI从消费互联网过渡到产业互联网十分困难 。 数据基础薄弱,需求异常复杂,缺乏能够把业务问题转化成AI能理解的数学或者计算机问题的人才,成为阻碍人工智能在传统行业展开应用的障碍 。
对此,IBM 大中华区科技事业部数据、人工智能与自动化业务总经理李红焰讲了这样一个故事,广东新昇电业是国内变压器领域的龙头企业,具有客制化的特征,每单的原材料和产品设计都会有一定的差异,导致库存和生产线的自动化都较难实现 。 其中最有难度的是设计稿的生产备件分解,过去需要有多年工作经验的员工把订单拆分为原料备件,对老员工依赖大,一旦人员变动会受到较大影响 。 在IBM的帮助下,新昇电业利用AI自动识别图纸、分解生产备件,为定制型产品找出了合适的智能化生产解决方案 。
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（IBM 大中华区科技事业部数据、人工智能与自动化业务总经理 李红焰）
她说:“人类对人工智能(AI)的探索很像掌握飞行的过程 。 人类很早就憧憬像鸟一样在空中自由翱翔, 从最早模仿鸟儿给自己安装翅膀成为勇敢的羽翼人从山崖上滑下,到热气球、飞艇、滑翔机的不断探索,但离‘自由翱翔’的梦想还很远 。 直到空气动力学理论出现,莱特兄弟才发明了受控的动力持续飞行飞机 。 不仅让人类体会了前所未有的自由,更深刻地改变和影响了人们的生活 。 AI炫技如何超过人类不是我们的目的,如何应用AI帮助人们插上翅膀实现更高的梦想才是我们的最终目标 。 现在我们对AI的应用处于从量变到质变的过程中,其中技术是促进AI实现的因素,但技术的使用价值决定了技术本身的价值,只有带来真实的业务价值才能加速企业对AI的落地 。 ”
探寻与客户共创的价值
既然把AI用到真实的应用场景最为重要,行业经验无疑不可或缺 。
往常,IBM提及行业经验总会提到GBS(全球业务咨询服务部),如今又有了新的应用场景获取渠道,那就是来源于客户,并且是位于行业内TOP的企业 。
IBM和明源科技的合作就是如此 。 众所周知,拍卖现场每一秒的情况都在发生变化,什么时候应该放弃?什么时候应该出手?仅仅依靠现场人员的判断很可能会失误 。 明源科技作为国内地产业的龙头信息技术提供商,希望利用人工智能获得在土地拍卖现场的决策支持 。
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