刘庆峰还透露 , 科大讯飞正持续打造人工智能源头技术的创新策源地和核心技术的领先引擎 , 其中包括无监督训练、多模态融合、脑科学交叉研究以及人机协同进化等方向 。
“有了这些技术突破 , 我们越来越深刻地感受到 , 人类从来没有像今天这样迫切地需要人工智能 。 ”他说 。
深化AI技术应用需要系统性创新
随着我国人口老龄化程度进一步加剧 , 社会服务保障需求不断增加 , 越来越多的生产岗位也出现了“用工荒” , 我国要从“人口红利”阶段走向“人才红利”阶段 。
对此 , 刘庆峰提出 , “十四五”时期是人工智能解决社会重大命题的关键窗口期 , 要不断拓展人工智能技术应用的深度和广度 , 助力解决社会民生重大问题 。 但值得注意的是 , 此过程不再简单地依靠单一技术 , 而是需要系统性创新 。
他举例称 , 在“双减”政策之下 , 人工智能技术要助力师生减负 , 通过对孩子日常的作业和考试数据进行评价 , 分析其学习情况 , 明确其学习能力的薄弱环节 , 从而给予精准指导实现智慧教学 。 这一“因材施教”的系统性创新 , 涉及全学科OCR识别、知识图谱构建、学习路径规划、语义理解和视频理解、语音识别等多项关键单点技术 , “这些技术必须实现底层融合 , 同时让技术、资源、管理、教研深度协同 , 才能达到效果 。 ”
AI医疗也是同样逻辑 。 刘庆峰提到 , 要让人工智能推动疫情防控 , 机器须具备诊疗能力、时空聚集性分析能力、海量信息迅速排查能力等 , 包括医学知识库OCR识别、辅助诊断的知识图谱、传染病大数据中的语音交互等技术 , 并让技术、资源、数据以及管理深度融合 。
因此 , 如何让人工智能技术切实解决社会面临的重大历史命题 , 刘庆峰表示 , “必须要从单点应用突破到系统性创新 , 要有龙头型企业牵头在进行系统性创新 。 ”这也意味着 , 要让更多开发者参与这一过程 , 让他们“有用武之地” 。
开放平台2.0打造三维合作新生态
当天 , 刘庆峰宣布正式发布科大讯飞开放平台2.0战略 。 科大讯飞总裁吴晓如介绍道 , 相比于开放平台1.0 , 把各种单项人工智能能力提供给开发者 , 通过对合作伙伴进行交流培训使他们能够更好地实现能力应用 , 2.0战略之下 , 科大讯飞将联合行业龙头共同搭建一个行业基线底座 , 前者提供AI技术、深度学习平台和大数据平台等 , 后者提供典型场景、专家知识库和业务模型等 , 再以行业“低代码”与“零代码”开发平台面向开发者开放应用场景 , 征集应用创意 。
如此一来 , 平台模式从“科大讯飞+开发者”的二维模式向“科大讯飞+行业龙头+开发者”的三维模式转变 。 通过搭建三方合作生态 , 打造行业优质解决方案 。 “这就使得各个领域的开发者 , 对于各个行业的应用 , 几乎不需要了解核心技术 , 直接拖拽 , 通过可视化的逻辑处理 , 就可以解决一个个行业的关键问题 。 ”刘庆峰说 。
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