2021年7月 ， 基于轻量级、高效训练的研究路线的孟子预训练模型正式推出 ， 据悉 ， 孟子是基于澜舟科技自研技术开发的大规模预训练语言模型 。 支持多语言、多模态数据 。 同时支持多种文本理解和文本生成任务 ， 能快速满足不同领域、不同应用场景的需求 。
【训练|创新工场首席科学家周明当选中国人工智能学会会士 | 创新事】在落地方面 ， 孟子预训练模型致力于构建十亿级别的小模型 ， 充分发挥已有参数下的模型潜力 ， 有利于快速、低成本地落地现实业务场景 。 性能方面 ， 孟子预训练模型可以比肩甚至超越千亿大模型 ， 在包含文本分类、阅读理解等各类任务上表现惊艳 。
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需求和技术推动着人工智能市场逐渐壮大 ， 行业分析机构IDC发布的全球人工智能报告显示 ， 2021年全球人工智能市场（包括软件、硬件和服务在内）收入将达到3418亿美元（约合人民币2.2万亿元） ， 增长15.2% 。
随着人工智能技术深入发展 ， 各行各业对认知智能的需求也逐渐加大 ， 以金融业为例 ， 当前金融行业面临运营成本高、客户服务压力大、产品服务单一、交易欺诈风险高等问题 ， 这些都无法通过感知智能技术解决 ， 而知识图谱驱动的认知智能在这方面有很好的表现 。
周明介绍称 ， 2021年9月 ， 澜舟科技在金融和营销行业完成高性能轻量化行业预训练模型 ， 目前 ， 澜舟科技正在建立金融行业的行业搜索引擎 。
他表示 ， “随着企业的数字化、智能化转型 ， 企业对人工智能的需求也逐渐从“感知智能”过渡到了“认知智能” ， 认知智能可以帮助企业从大数据中获得信息、在知识图谱和产业规则的基础上进行推理 ， 然后形成洞见 ， 对业务报表流程作出趋势判断等 。 人工智能技术正在从 “感知智能”大步迈向“认知智能” 。 ”
“现在有了预训练模型的技术 ， 再加上市场的需求 ， 可以期待认知智能有一个新的飞跃 。 澜舟科技应运而生 ， 希望能够通过技术解决实际需求中的难题 ， 同上下游伙伴一起将认知智能的发展推到新的高度 。 ”周明说道 。
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