公司|从构思到执行：机器人流程自动化（RPA）推动物流变革_流程|系统|高科技|规模|物流

如今，准确的数据和有效的供应链技术比以往任何时候都更加重要。数据驱动型决策使组织能够灵活调整供应链，以应对供应，需求和运输的快速波动。随着公司和国家试图从危机中“更好地重建” ，降低碳排放量已成为人们关注的重点，更智能的供应链是重要的杠杆。
十年前，这根本不可能。在过去的十年中，出现了许多技术，这些技术具有共同的潜力，彻底改变了我们在全球范围内移动产品的方式。
现在，我们正进入验证和实施的阶段，在当前危机的加速下整个行业必须超越研发并进入智能系统行业。这一阶段对于实现实际的可持续的变化方面至关重要。
这些技术的产业化对企业和消费者都意味着什么？尚未实施这些技术的企业如何迎头赶上？
RPA进化有助于简化运输的技术
推动供应链变革的四个关键技术：区块链，在物联网（IOT），机器人过程自动化（RPA）和数据科学。
区块链通过使网络中的所有玩家共享一个（加密的）数据库来生成数据信任。具有访问权限的任何人都可以跟踪装运的状态和位置，更重要的是，可以比以往更大规模地确定提高效率的机会。
物联网技术对于收集大量数据点至关重要。通过实施智能传感器系统，涉众可以准确地跟踪感官数据（例如，位置，湿度，温度，震动），可靠地计算到达时间并主动响应中断的货物。
RPA通过使用软件机器人代替人为输入（以及由此产生的潜在错误）来提高链中的数据准确性，该软件机器人通过从其他应用程序读取数据来更新应用程序内的数据。当需要更新数据链（如在供应链中）以完成可见性图时，这可以消除“数据置信度差距” 。
数据科学是释放集体数据价值和做出更明智决策的关键。先进的机器学习正在不断发展，并且有一天将在供应链的每个阶段使用AI ，尽管我们离此还有一段距离。同时，建立共享数据库和进行公共推理应该成为重点。
什么是下一个步骤？
现在是时候考虑如何将这些技术转化为可交付的解决方案了。我们花了很长时间研究这些革命性的技术，但是只有开始将它们纳入现有流程中，我们才能释放出它们的全部潜力。
那么试行新技术的关键考虑因素是什么？
从小开始
随着许多技术等待测试，公司必须采取敏捷的实验方法。企业不应尝试在整个组织中进行大规模试验，而应从在该过程的特定部分实施该技术开始，然后逐步扩大规模。通过这种方式，可以将试验整合到日常操作中，从而快速有效地收集有关多种技术的第一手数据。
【公司|从构思到执行：机器人流程自动化（RPA）推动物流变革】考虑你的团队
选择合适的团队对于成功运营智能物流至关重要。理想情况下，您需要专家的组合，他们可以提供有关如何将技术应用于流程的特定部分及其对更广泛的业务运营的影响的见解。他们还必须具备评估结果并向利益相关者报告的必要分析能力。最重要的是，他们必须对创新充满热情。
合作创造
进行单个试点是一回事，但是公司必须突破具体的界限，以更大规模地测试这些技术。流程的任何变更都会对整个供应链产生连锁效应，而许多技术的成功将取决于强有力的沟通。与不同规模的值得信赖的合作伙伴一起进行试点，将使公司能够分析新技术的适应性。合作伙伴需要首先就他们要解决的问题，将要使用的方法以及如何衡量成功和分享发现达成共识。
衡量成功
在开始试点之前，公司必须制定一些明确的绩效指标，并确定记录结果的系统。新技术可能显示出对特定任务的创新，但可以扩大规模吗？它将对成本，收入和客户满意度产生什么影响？科学地进行试验将有助于确定这些技术在业务绩效方面的长期价值。
许多物流公司不可避免地会遇到问题，但是这些经验仍然有价值。有必要进行全面的汇报流程，以识别故障是由于产品或流程的缺陷造成的，还是可以通过进一步的测试消除这些问题。
当然，随着物流行业的快速发展，实验过程没有固定的终点。那些具有分析眼光和弹性态度的系统方法的公司将在大数据革命中蓬勃发展。组织必须愿意破坏其当前的流程并进行协作，因为合作伙伴关系对于实施新技术和实现数字供应链梦想至关重要。

公司|从构思到执行：机器人流程自动化（RPA）推动物流变革

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