从一款新车 ，
看看现在的车载语音助手的成长
事实上 ， 在语音助手最重要的“识别”问题上 ， 是存在“语音识别”和“语义识别”两个技术层次的 。 语音技术相当于人的嘴巴和耳朵 ， 负责表达和获取 ， 而语义技术相当于人的大脑 ， 负责思考和信息处理 。 车载语音助手的人车交互过程的实现 ， 车辆获取人的语音又通过语音播报路况这都属于语音识别的范畴 ， 而对于所获取到的语音如何理解 ， 路径如何规划则是另一套系统 。 可以说 ， 交互的精准性对语义理解的能力要求很高 ， 拥有优秀的语义识别技术 ， 是成熟的语音助手的重要标志 。
目前上市的新车中 ， 有没有比较“成熟”的语音助手呢？在最近的一款新车上 ， 我们还真找到了一个极具标志性意义的例子 。
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那就是MG ONE上所搭载的斑马洛神智能座舱系统 。 据了解 ， 斑马洛神智能座舱系统由上汽和阿里携手 ， 基于AliOS打造 ， 可支持微内核和宏内核及基于SOA的云端融合框架 。 斑马洛神智能座舱系统内嵌于MG ONE车内30英寸连屏中 ， 具有由达摩引擎驱动的AI语义功能 ， 可实现深度智能语音交互 ， 还可实现自由跨屏交互、智能人机交互、深度语义识别、智能人机共驾等 。 而MG ONE正是搭载斑马AliOS智能座舱操作系统的首个旗舰级车型 。
这套系统中的语音助手是由斑马智行语音团队打造的最新版本“小跟斑” ， 它是由斑马+达摩院+天猫精灵联合打造 ， 集合了阿里系AI语音领域的最强CP组合 。 在测试中 ， 这位“小跟斑”不但对于“播放音乐”“导航”等一系列的简单指令的反应非常迅速 ， 并且还能理解更复杂的对话并作出反应 ， 并进行系列深度对话 。 与其他语音助手不同的是 ， “小跟斑”不需要特定的语音指令来激活 ， 在AI语义的加持下 ， 用户可以与车机用自然语义交互 ， 如与真人对话一般和车机交流 。
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更厉害的是 ， “小跟斑”还具备自己学习自己进化的能力 。 例如你说虹桥机场 ， 系统并不理解你是要导航区虹桥机场 ， 还是想要搜索虹桥机场的介绍 ， 当你选择了导航 ， 那你下次说虹桥机场时 ， 它便会直接开始导航 。 这种简单问题AI语义可以做到随学随会 。 如果是复杂的问题 ， 系统还会反馈云端语义库训练学习 ， 7天内答复进展 。
开发团队：
做一款系统级的语音助手 ， 目标是未来的“人机共驾”
MG ONE所搭载的这套系统 ， 实际上是由上汽集团联合阿里斑马智行团队共同打造的 。 为了深入探索和了解这款车载语音助手 ， 我们采访了斑马智行语音助手研发团队负责人杨扬 。 “斑马对车场景中的语音交互有多年深刻的理解和积累 ， 在语音产品创新方面有丰富的经验 。 达摩院在语音核心基础算法上业界领先 ， 多次在各种世界级大赛上获奖 ， 使用斑马工程/算法团队基于其核心能力打造的引擎能力可以站在巨人的肩膀上 。 天猫精灵多年来深耕于家庭智能领域 ， 并积累了丰富的技能 ， 可以给斑马语音补充更多的优势CP/SP 。 这种‘三智融合’可以让斑马的语音产品产生化学反应 ， 从而带给用户不一样的交互体验 ， 这也是这款语音助手要达到的一个最初的目标 。 ”可见 ， 在最初的设计中 ， 这款语音助手就有了一个高起点 。
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