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【深几度·云与计算产业】
撰稿|吴俊宇
编辑|吴俊宇
审阅|梁欣婷
「摘要:上云、上AI绝不是一句简单的口号 。 它需要全链路的支撑 , 百度智能云在服务和支撑政企客户的过程中自然会形成自身的市场空间 。 针对细分领域做深服务 , 这是百度智能云最大的机会所在 。 」
2020年是云与计算产业的拐点之年 。
突发的新冠疫情让“上云”成为刚需 , 新基建政策倡导让云计算基础设施成为政府、企业的建设目标 。
各大云厂商都在进一步谋求市场扩张 , 阿里云、华为云、腾讯云等企业在2020年均取得了突破性业务进展 。
尤其是应用层 , 阿里云和腾讯云为代表的互联网云厂商在疫情爆发之后帮助政府、企业客户推出了一系列解决方案 。 这些解决方案对企业复工复产 , 政府便民服务起到了极大作用 。
百度智能云在疫情之后事实上也推出了一系列AI应用层解决方案 , 帮助政企客户解决安全生产的问题 , 尤其是基于AI能力的工业质检、工业巡检方案被接受 。
此后 , 百度智能云从年初到年末诸多动作也对外部市场变化环境做出了反应 。
无论是组织架构调整还是诸多新战略方向的确定 , 都展示了百度智能云自身对未来的考量 。
这次百度云智峰会上 , 百度智能云诸多动作也可以看出其中的端倪 。
百度CTO王海峰不断强调“云智一体”策略 , 试图以AI应用层为突破切口与市场形成差异化竞争 。 在具体领域布局上 , 百度智能云也在发生变化 。
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- 强化自身在金融赛道的固有优势 , 拓展更多银行及金融机构客户;
- 适应趋势 , 把布局延展至智慧城市、智能制造、智慧医疗等其他领域;
- 强化生态建设 , 扶持补贴生态 , 建设售前、售中、售后的全链条伙伴体系;
虽然目前公有云市场竞争极为激烈 , 百度智能云围绕重点领域、重点区域、重点行业依旧可以有自身机会 。
2020年让云计算市场得到了催化 , 2021年云计算市场竞争还会更激烈 。
01
竞争加剧
目前公有云赛道上阿里云、腾讯云、华为云正在试图通过新手段进一步扩张市场份额 , 三家甚至在广东地区形成了激烈竞争关系 。
阿里云在今年提出了“云钉一体”战略 , 阿里云与钉钉全面融合 。 钉钉在应用层成为阿里云切入政企市场的重要切口 。
华为云BU独立分拆 , 升级为华为云与计算BG 。 华为云与计算BG与华为企业业务BG之间的渠道关系也逐渐梳理明确 , 华为企业业务BG作为统一的客户界面在前端负责渠道销售 , 华为云与计算BG则是继续在政企市场提供公有云、混合云解决方案 。
腾讯云同样在通过C2B战略 , 以应用层切口布局云赛道 。 典型策略是健康码、腾讯会议、打通企业微信与微信互通 , 帮助政企客户提供数字化工具 。
其他互联网云厂商则是在做出其他抉择 。 京东智联云作为京东集团转型产业数字化的基础 , 正在强化自身影响力 。 金山云在巨头扩张之前选择低调上市 。
百度智能云今年是组织架构调整 , 业务线梳理的一年 , 整合、盈利、突破是最大主题 。
5月百度云2020年一季度内部会上 , 百度CTO王海峰提到“力出一孔” , “云+AI”加速整合 , 追求规模转变为考核利润、扭亏为盈 。
今年百度云智峰会上提出“云智一体”概念 。 “云智一体”指的是 , 以百度大脑为基础 , 将飞桨深度学习平台以及诸多人工智能技术提供给各行业使用 。
百度AI技术在应用层服务能力是其优势所在 。 智慧金融、智慧医疗、智慧城市、智能制造、文娱传媒等领域是目前百度智能云主要竞争方向 。
百度智能云在金融赛道具备传统优势 , 尤其是泰康保险等客户相对稳定 。 在为金融客户提供定制化方案的同时 , 还可以搭售公有云资源 。 无论是定制化解决方案、公有云资源都是重点盈利点 , 这一赛道可以迅速获得营收 , 而且市场形成了相对明确清晰的付费模式 。
文娱传媒赛道百度AI技术也相对成熟 , 正在为爱奇艺等企业提供公有云基础设施及各类智能视频解决方案服务 。 文娱传媒企业用云量大 , 百度智能云可以与重点合作伙伴提供解决方案可以服务更多中小企业 。
智能制造、智慧城市作为“新基建”重点领域 , 未来也会有市场空间 。 比如与地方政府签约落地相关项目 , 联合合作伙伴帮助地方企业数字化转型 。
这类项目价值在于 , 可以将百度AI技术与产业实际相结合 。 不过 , 服务政企客户存在一定市场风险 , 地方政府政策连贯性对企业业务开展极为关键 。
02
突破方向
2020年的云市场 , 几大互联网云厂商正在多个领域取得突破方向 。 首先是应用层服务 , 其次智慧城市建设浪潮 , 以及生态合作伙伴搭建 。
1、利用原有优势在应用层进行突破 , 搭建应用层的同时搭售云服务;
应用层产品是目前ToB、ToG市场的重要入口 。
应用层产品由于建设时间短、建设难度低 , 往往可以在1-2年甚至6个月内迅速见效 , 这类产品交付给政企客户之后 , 会形成较强的品牌效应 , 为后续提供其他产品服务创造空间 。
这也是为什么今年疫情之后 , 阿里云可以以钉钉作为突破口迅速取得政府大单 , 腾讯云则是利用微信、小程序等产品迅速铺开市场 。
百度智能云目前的突破口是 , 在细分领域发挥AI解决方案的优势 。 同比去年 , 百度智能云AI Cloud活跃客户数增长65% , AI解决方案得到了部分客户长期使用 。
尤其是在金融保险领域 , 企业利润空间大 , 通过AI技术实现增效降本的动力强 , 百度与其共建AI解决方案的可能性较大 。
一些大型国有企业因为监管政策、安全生产需要 , 同样有动力尝试AI解决方案 。 尤其是工业质检、工业巡检这类技术相对成熟 , 对实际生产的确存在帮助 , 不影响这类企业核心业务产品 , 因此有较大推广空间 。
金融、政企客户往往不止采购一朵云 , 出于招投标政策、企业安全考虑 , 往往会引入多家云厂商 , 甚至还会建立混合云基础设施 , 这都是百度智能云未来的机会 。
2、智慧城市建设浪潮会带来政府、企业大单 , 这也是2021年乃至未来一段时间云厂商的争夺重点;
对目前各城市来说 , “智慧城市”包含两个层面的内容 。
推动一网统管、一网通办 , 补课信息化 。 一网统管、一网通办目前市场相对成熟 , 背后还往往还涉及政务云建设 。
政务云同样不是一朵云 , 政府客户往往会引入多家运常说 。 这个过程中云厂商在参与一网统管、一网通办建设过程中同样可以顺势搭售云资源 , 甚至参与后续其他政府项目建设 。
另一方面则是地方招商引资 , 推动地方企业数字化转型 。 “智慧城市”概念是大量地方政府推动此类项目的重要切口 。
目前百度智能云与济南、贵州的签约偏向于这种类型 。 其价值在于 , 与地方政府推进项目建设 , 尤其是利用百度整体生态优势获得云基础设施建设项目 。 在这一过程中 , 中小企业可以得到政府及云厂商服务能力 。
3、生态合作伙伴的建设 , 尤其是成熟应用层伙伴的整合;

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随着互联网云厂商在金融、互联网、政府、传统行业的服务加速 , 生态合作伙伴的价值愈发重要 。
早在2019年 , 阿里云就在投入资金构建合作伙伴生态 。 2020年 , 腾讯云随着产业服务深入 , 也在推出相应的扶持基金 , 构建生态关系 。
在这一次百度云智峰会上 , 百度智能云同样面向行业合作伙伴推出了“云智生态计划” , 计划未来三年将重点扶持200家企业 , 为合作伙伴提供150亿扶持基金 。

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百度智能云部分客户及合作伙伴
对百度智能云而言 , 其生态合作伙伴建设分成两类 。
一类是基于AI生态的厂商 。 百度大量开源平台 , 如飞桨平台 , 这类平台上的合作伙伴可以采用百度智能云的技术、算法、算力 , 数据分析能力为客户提供解决方案支撑 。
一类是传统软件厂商 。 目前传统软件企业(ISV解决方案商)是各家争夺的重点 , 百度可以为这类传统软件厂商提供AI技术服务 , 甚至是与政企客户共同推出联合解决方案 。
生态合作伙伴质量重于数量 , 与重点领域的重点伙伴针对重点客户推出示范性解决方案 , 可以带来实质性市场突破 。
03
未来趋势
公有云市场的竞争虽然依旧激烈 。 不过 , 更重要的市场竞争集中在更多细节层面 。
其中包括应用层产品的实际价值 , 服务客户过程中的咨询规划能力 , 以及后续服务能力 。
1、应用层产品的价值会被进一步放大
云在服务企业过程中AI场景往往是特定场景特定方案 , 企图依靠“工具箱”给各行各业提供方案是不切实际的 , 这需要拉入合作伙伴参与其中 , 其中包含销售伙伴、技术合作伙伴以及服务伙伴 。
百度智能云未来更大可能性是在PaaS赛道提供服务 , SaaS类服务产品和解决方案类产品则是需要依靠合作伙伴支撑完成 。 开发者、集成商、ISV和终端企业快速构建基于云和AI的业务系统和应用软件 。
2、云战场未来前期咨询规划的价值会逐渐被放大
单纯的云资源售卖在产业智能化战场会缺乏竞争力 , 前期咨询规划、中期落地实施、后期运营运维等全套工作需要带领合作伙伴共同完成 。
尤其是涉足智慧城市、智能制造等领域 , 缺乏前期咨询规划的企业往往会给生态合作伙伴以及客户带来大量困扰 。
2019年 , 阿里云就曾经与德勤、埃森哲等数字化咨询服务机构建立联系 。
2019年百度战略投资汉得信息目的就是希望结合其IT咨询服务和领先的综合解决方案落地能力服务重点领域客户 。
在今年 , 百度智能云已经在与汉得信息针对智能制造领域推出相关方案支撑 。
3、后期服务、迭代能力同样也会被放大
上云、上AI之后的流程更为复杂 , 而要持续建设与运营 。
在基础设施构建环节中需要为客户交付AI中台软件 , 同时帮助客户完成数据接入 , 系统集成、业务应用集成 。
还需要结合客户实际业务场景完成定制AI能力开发 , 帮助客户梳理和完成业务流 , 实现AI能力到应用的集成 , 甚至后续应用场景持续扩展 , 数据持续积累和模型持续迭代都需要持续参与 。
上云、上AI绝不是一句简单的口号 。 它需要全链路的支撑 , 百度智能云在服务和支撑政企客户的过程中自然会形成自身的市场空间 。
针对细分领域做深服务 , 这也是百度智能云最大的机会所在 。
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主理人 | 吴俊宇 公众号 | 深几度
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【市场|云赛道竞争加剧,百度智能云机会何在?】?
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