亚马逊|观察|云计算商业化15年,未来在5G、数字孪生、机器学习( 四 )


她认为 , 亚马逊云科技此次发布的Amazon Private 5G服务最大的亮点在于简化部署和按需扩容 , 按需付费 , 大大降低了企业的时间成本和金钱成本 , 并且提高了企业的自主性 , 非常适合快速发展新兴业务企业 , 短时间内也比较适合在北美推出 。
“获得数据分析的好处 , 而不用管理基础设施”
Adam Selipsky在主题演讲中宣布 , “有些企业希望获得数据分析的好处 , 却不想管理基础设施 。 他们不想去做集群调优 , 不关心那些仪表盘和按钮 , 还有的企业不希望预测应用需要多少基础设施 。 我们的Amazon Athena和Amazon Glue已经消除了基础设施和容量管理的需求 。 我们问自己 , 其它的分析服务是否也可以把基础设施工作完全剔除 。 今天 , 我非常高兴地宣布 , 针对四个数据分析服务推出新的无服务器和按需选项 , 包括Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis流数据服务 。 ”
Amazon Redshift Serverless可在几秒钟内自动设置和扩展资源 , 实现在PB级数据规模运行高性能工作负载 , 而无需管理数据仓库集群 。
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速扩展资源 , 极大地简化实时数据摄取和流式传输;Amazon EMR Serverless则无需部署、管理和扩展底层基础设施 , 即可使用开源大数据框架(如 Apache Spark、Hive 和 Presto)运行分析应用程序 。
Amazon Kinesis On-demand是亚马逊云科技为Amazon Kinesis Data Streams(一种用于捕获、处理和存储流媒体数据的无服务器服务)推出的新功能(新的容量模式) , 利用它可以提供每分钟GB级别的读写吞吐量 , 而无需进行容量规划 。
【亚马逊|观察|云计算商业化15年,未来在5G、数字孪生、机器学习】Forrester首席分析师戴鲲指出:“根据Forrester的研究 , 从早期的函数即服务(FaaS)延展到近两年的无服务器容器(Serverless Container/Kubernetes)和无服务器应用(Serverless Applications) , 以事件驱动、自动化和分层解耦为主要特征的无服务器计算(Serverless)可以有效帮助开发人员聚焦业务创新 , 显著降低运维团队的运营成本 。 本次推出的Amazon RedShift、Amazon EMR和Amazon MSK三项分析服务的Serverless版本 , 是无服务器计算在分析领域的又一次融合创新 , 有望帮助企业在数仓、大数据框架、以Kafka为基础的流数据处理等领域进一步屏蔽底层复杂性 , 加速创新 。 ”

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