防御性宏观因子择时研究( 五 )
下文我们首先介绍了使用的宏观因子,接着使用三个指标构建了一个防御性因子择时的系统框架:包括衡量总体市场状况的风险容忍度指标、捕捉多样化收益的指标以及每个宏观因子的估值指标。最后我们讨论了可以应用这些指标的历史案例。
二、宏观因子
根据Ross(1976)的框架,我们总结了能够解释全球资产收益变动的宏观因子。这些因子具有三个基本特征:
1)它们有助于解释大部分的资产类别回报率;
2)从历史上看,它们由于不可分散的风险溢价获得了长期回报;
3)这些宏观因子的影响足够广泛,跨越多个资产类别,暴露于这些因子可以获得长期的风险溢价。
2.1
数据
我们首先通过主成分分析(PCA)方法研究2004年4月-2012年12月间14种全球主要资产的投资组合收益,可以发现解释不同资产类别收益所需要的共同因子数量是有限的。如图表1所示,前三个主成分解释了82%的收益, 6个主成分的解释能力提高到了92%。
推荐阅读
- 指挥官|在《星际争霸》里面,马特霍纳为什么喜欢“强行征用”这个因子?
- 华为|华为千台电脑被锁,事件是真是假?
- 元气骑士怪物分裂因子|元气骑士怪物分裂因子打法攻略
- HashMap实现原理:容量、负载因子、hash与定位都搞定了吗?
- 财政收入续升,支出增速转正——9月财政数据点评(海通宏观陈兴、应镓娴)
- 社融增速稳定,货币保持稳健 ——9月金融数据点评(海通宏观 李金柳)
- 前三季中国社融规模同比多增逾3万亿元 央行称宏观杠杆率稳定
- 【中信建投 宏观】外贸动能趋势回落,短期或有波动 ——9月贸易数据点评
- 【中信建投 宏观】产出需求边际改善,CPI延续上行趋势——2019年10月份宏观经济月报
- 【中信建投 宏观】服务业生产指数的相关变量 ——国内宏观经济周报