尽管一些期刊编辑要求作者更多引用该期刊已发表的论文 ， 但这一现象并不应该让期刊自引“妖魔化” ， 实际上这是正常的表现 。 事实上 ， 在同一本期刊上发表的论文因其研究对象或主题具有某种相关性 ， 继而相互引用 ， 这是完全合理的 。 期刊通常服务于一个有限的、专业的学术团体 。 以数学上的纽结理论为例 ， 这一研究领域的专门期刊并不多 ， 事实上只有一本期刊 ， 即《纽结理论及其分支》(The Journal ofKnot Theory and Its Ramifications) 。 尽管其他综合类期刊也接收相关主题的论文 ， 但那些从事纽结理论研究的专家们都想要在该期刊上发表论文 。
去除自引对期刊的影响因子会有什么影响呢？很显然是影响因子变小了 。 参考2009年的《期刊引证报告》 ， 可以发现《纽结理论及其分支》的影响因子是0.523 ， 但去除自引后 ， 这个数字下降到0.311 ， 自引占40％ 。 但这真的改变了什么吗？事实上 ， 影响因子在期刊评价中不应该有任何重要性 ， 因为很明显只有专业从事纽结理论研究的人才知道这本期刊的好坏 。 如果另一本影响因子是0.822的数学期刊只发表了几篇关于纽结理论的论文 ， 那也并不意味着这本数学期刊的质量更高 ， 因为在其他条件相同的情况下 ， 影响因子取决于研究领域的大小 。 如果从事X主题研究的只有100人 ， 那么与从事同一主题研究的科研人员多10倍的情况相比 ， 总是会获得更少的引用(假设参考文献是常量) 。 因此 ， 对于一些特殊专业的领域 ， 自引比例很高并不奇怪 。
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期刊黑名单
然而 ， 一些期刊似乎存在异常的引用水平 。 由于担心操纵影响因子的争议影响产品的价值 ， 汤森路透介入了这场争论 ， 并于2007年创建了一份期刊黑名单 ， 罗列了涉嫌操纵影响因子的期刊 。 为了遏制操纵行为 ， 一旦认定影响因子被操纵 ， 汤森路透便不会再公布该期刊的影响因子 。 2007年就有9本期刊受到惩罚 。 这种监测还包括对期刊之间的交互引用(citationexchanges)行为的监测 。 这种行为更难辨别 ， 但汤森路透已经开发出可以监测的软件 。 因此 ， 在2013年的《期刊引证报告》中 ， 有37本期刊被列入黑名单 ， 其中14本是由于交互引用 。 而2012年 ， 只有3本期刊属于这一类 。 在重新评价之前 ， 这些违规期刊将被列入黑名单两年 。 应该指出的是 ， 这些违规期刊在WoS所有期刊中的占比不到1％ 。
就像发表压力带来了学术欺诈行为一样 ， 过分强调影响因子也加剧了期刊编辑的违规行为 。 2013年夏天 ， 巴西医学期刊《诊所》(Clinics)的编辑因试图通过加入引用联盟来最大化其期刊的引文数量而被解雇 。 这种违规行为是政府政策可预见的负面影响导致的 ， 因为巴西政府颁布了一项政策 ， 要求根据学生论文发表期刊的影响因子来评价研究生的课程质量 。
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